Simulador de Cadena de Suministro
Modelo Basado en Agentes (ABM) en Python simulando el Efecto Bullwhip. Demuestra cómo la ceguera de información (Beta=0) causa caos sistémico (amplificación de 11,000x).
Optimizando Entropía. Construyendo Infraestructura. Resolviendo Caos.
Seleccionados por impacto técnico y relevancia sistémica
Modelo Basado en Agentes (ABM) en Python simulando el Efecto Bullwhip. Demuestra cómo la ceguera de información (Beta=0) causa caos sistémico (amplificación de 11,000x).
Propuesta de física teórica reemplazando el Axioma de Elección con el Axioma de Determinidad Física (ADF) para resolver singularidades en Gravedad Cuántica.
Red ecológica de refugios de polinizadores en entornos urbanos. Conectando biología con monitoreo digital.
Sistema operativo personal basado en Eficiencia Termodinámica. Minimizando fricción y maximizando la salida de poder cognitivo.
Boletín y centro técnico para ciencia de medición y estandarización en industria mexicana.
Metodología de prueba de concepto (PoC) que modela la fragilidad de las cadenas de suministro utilizando principios de termodinámica de la información para predecir colapso sistémico en infraestructura crítica.
Sistema editorial de inteligencia regulatoria sobre México. Convierte fuentes primarias —Diario Oficial, NOM, Infraestructura de la Calidad, SENER, CENACE— en investigaciones consultables con corte de información explícito.